具身智能如何突破「遥操作」的数据桎梏？商汤联合创始人王晓刚领衔的大晓机器人，交出颠覆性答卷——发布全球首个开源商业落地世界模型「开悟3.0」。
在通往AGI的狂欢中，图灵奖得主Yann LeCun却一直像个执着的「反叛者」。
他不止一次给大语言模型（LLM）泼冷水，直言靠预测下一个字符的概率游戏，永远无法触及真正的智能。
他眼中的未来，属于「世界模型」。
直到李飞飞团队World Labs发布的Marble，当大家亲眼看到那个可以生成、互动且符合逻辑的3D虚拟世界时，LeCun描绘的图景才终于具象化了。
为什么实现AGI需要世界模型
为什么我们如此迫切地需要世界模型？
因为基于大语言模型的AI在物理世界里，是个严重的「偏科生」。
现实数据的采集太苦、太慢了！
教会机器人认识一件红衣服，换成绿色的它可能就「懵」了；
更别提那些极端场景——我们总不能为了训练自动驾驶，真去撞毁一千辆车吧？（还有更多低概率的corner case）
于是，一场围绕物理世界的「数字重构」悄然打响，并分化出三大战场：
游戏VR虚拟世界生成：以李飞飞的Marble为代表；
自动驾驶：以特斯拉FSD为代表；
具身智能：这是当下最火的方向，也是下个十年的AI的重心。
而第三个战场——具身智能，则是目前最难啃的「硬骨头」。
这个领域正撞上一堵看似不可逾越的「数据墙」。
长期以来，行业被迫依赖「遥操作」——让人类穿戴设备手把手教机器人。