今年下半年，AI编程（AI Coding）成了行业中最火爆的赛道，也率先打开了AI商业化落地的前景。
“从硅谷到国内，大家都说在做Coding，案子都看不过来。”一位科技投资人士对《中国企业家》说。
今年9月，凭借在Coding领域的领先优势，Anthropic完成了130亿美元的F轮融资，估值达到1830亿美元。这个估值与短短半年前相比，已翻了三倍。
Coding的应用价值帮助Anthropic在to B市场，得以与坐拥8亿全球用户的OpenAI分庭抗礼；以32%的市场占比，领先于OpenAI的25%，成为企业用户最常使用的模型供应商；收入更从2024年的10亿美元，飞涨到了2025年上半年便入账45亿美元。
Coding研发之火也在国内熊熊燃烧，大公司和创业公司都在2025年推出了独立的IDE（集成开发环境）产品。
今年3月，字节跳动的Coding工具Trae国内版发布，到5月，该产品月活已超过百万。7月，腾讯开启了AI编程助手“CodeBuddy IDE”内测；今年8月，阿里上线AI编程平台Qoder。
大模型明星创企亦不甘示弱。今年7月，月之暗面发布了Kimi K2模型，针对编程、Agent和长文本功能做了重点提升。
今年8月，DeepSeek发布的DeepSeek-V3.1模型打通了Anthropic生态，让用户可以轻松将DeepSeek-V3.1的能力接入Claude Code框架。
外部环境也在加剧大公司Coding研发的紧迫性。9月5日，因种种原因，Anthropic突然宣布对中国公司“断供”服务。接下来，哪家大厂或创企最有希望成为中国的Anthropic，或将拿到第一张AI的头等舱船票。
Coding为何火爆，它到底是什么？
为何巨头们都齐齐瞄准了AI Coding赛道？近日，阿里巴巴集团CEO吴泳铭给出了清晰的回答。9月中旬，在云栖大会演讲中，吴泳铭表示：自然语言是AI时代的编程语言，Agent就是新的软件。“发展大模型Coding能力是通往AGI的必经之路”。
“现在的Agent还比较早期，解决的主要是标准化和短周期的任务。要想让Agent能解决更复杂、更长周期任务，最关键的是大模型的Coding能力。因为Agent可以自主Coding，理论上就能解决无限复杂的问题，像工程师团队一样理解复杂需求并自主完成编码、测试。”
那么，到底什么是AI Coding？
简单来说，就是用AI的方式辅助用户编程，将人工智能技术深度融入软件开发全流程，达到降低门槛、提高效率的作用。借助Coding工具，普通人也可以用自然语言开发网页以及小程序，程序员可以用来补全和生成代码。在IDE集成环境下，Coding工具还可以帮助完成产品设计、测试以及同步修改等全流程。
对大公司来说，提高代码生产效率意味着更低成本、更高效益。当下的科技大厂已将相当比例的编程工作交由AI来做。蔡崇信最新透露：目前阿里30%的代码已由AI生成。